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【快班】大数据算法导论
此课程所属 【大数据攻城狮专业】, 【全栈程序猿】, 【python数据分析师职业方向】专业,报名专业套餐,可享受0元学习特惠!点击了解详情
随报随学 共15课 ★★☆
开课时间 课程周期 难易度
招生中

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算法 大数据 数据分析 数据结构 面试 算法导论
课程介绍
程序=算法+数据结构,算法是程序员,数据分析师等岗位的基本功,但有很多程序员和半路出家的数据分析师却没受过严格的算法训练,因此他们不能设计和开发出逻辑复杂的高效率应用系统,使到自己的职业前途受到限制。另外,在面试软件工程师,算法设计师,数据分析师,大数据程序员等岗位的时候,面试官常会问一下算法的问题,没有算法修养的人往往哑口无言,场面尴尬,比如

十道海量数据处理面试题
http://f.dataguru.cn/thread-286933-1-1.html

本课程以经典的《算法导论》一书作为蓝本,结合google,facebook,腾讯,阿里等企业的面试题,以及ACM大赛的真题进行讲解
每次课由以下几部分组成
1 算法精讲
2 此项算法的应用场景和案例
3 相关编程讲解(基于C/C++和Java,一般情况下会同时使用这两类编程语言进行例题讲解,学员只要会其中一种即可)
课程目的是消除瓶颈,从此面试再无心虚,工作再无心理障碍
课程大纲
第1课 算法概论,程序=算法+数据结构,时间不允许的算法无任何意义,分而治之,贪心算法,大数据的挑战
第2课 从排序说起,估计算法复杂度
第3课 基本数据结构及应用,栈,队列,链表,哈希函数和哈希表
第4课 二叉树,B树,红黑树等各种树结构及其应用
第5课 面试题与ACM题选讲(1)
第6课 面试题与ACM题选讲(2)
第7课 矩阵计算问题,超巨型矩阵与稀疏矩阵的存储和计算
第8课 现实世界的信息安全原来是数论算法决定的,RSA算法
第9课 字符串匹配问题,海量字符串处理。BLAST算法与基因匹配
第10课 面试题与ACM题选讲(3)
第11课 面试题与ACM题选讲(4)
第12课 图算法及其在交换机,路由器等网络设备中的应用,最小生成树,最短路算法
第13课 运筹学算法简介,线性规划,动态规划,最大流算法
第14课 NP完备问题,千古难题NP=P?近似算法
第15课 面试题与ACM题选讲(5)
授课讲师
主讲:
tigerfish(黄志洪),炼数成金创始人,ITPUB创始人。数据库专家,数据分析专家,有丰富的IT领域、数学领域的知识经验。过往主讲炼数成金《Hadoop数据分析平台》《数据分析展现与R语言》《机器学习》等多门大数据和数据分析课程,沉浸算法研究20多年,有丰富的讲授算法类课程经验。

习题指导:
何翠仪,中山大学统计学专业毕业,炼数成金专职讲师,在过去曾主讲或参与主讲炼数成金《大数据的统计学基础》《大数据的矩阵计算基础》《金融时间序列分析》《量化投资》等课程。
吴仕灿,炼数成金专职讲师,曾参与《Hadoop数据分析平台》《NoSQL与NewSQL数据库引航》等课程的助教工作。
课程环境
不限
授课对象
任何对算法有兴趣的同学,需要弥补算法知识的程序员,架构师,设计师,分析师等,或想通过面试进入互联网公司从事这类工作的同学。课程里会分析很多面试题。
收获预期
熟悉常用算法,并将其运用于工作场景,特别是大数据场景
课程试听
课程学费
学费:400元(固定学费:300元 + 逆向学费:100元)
新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,课程收取300元固定收费 + 100元逆向学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!
特别说明如下
本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。 在 报名时每位报名者收取400元,其中300元为固定 收费,另外100元是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面作业,则100元全款退回。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!
课程授课方式

1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。

2、 学习作业:每课均有布置课后作业,学员完成书面作业后则可进入下一课学习。

3、 老师辅导:通过论坛站内信及邮件等多种方式与老师进行一对一互动。

4、 完成课程:最后一课作业交纳后,老师完成作业批改,即可完成课程并取回相应剩余的逆向学费。

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授课老师

黄志洪黄志洪
tigerfish,ITPUB创始人,炼数成金创始人。中山大学海量数据与云计算研究中心主任。数据库专家,数据分析专家,有丰富的IT领域、数学领域的知识经验。曾经讲授炼数成金上《机器学习》、《数据分析、展现与R语言》、《数据分析与SAS》、《Hadoop数据分析平台》等多门受欢迎课程。他将带领他的数据分析团队完成整个授课工作。

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GMT+8, 2019-3-28 16:54 , Processed in 0.218675 second(s), 38 queries .